منشئ السيرة الذاتية والتدريب على المقابلات

المشكلة

كثيراً ما يرسل الباحثون عن عمل سيراً ذاتية لا تقرؤها أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) جيداً، ونادراً ما يجدون فرصة للتدرب على المقابلات مع ملاحظات مفيدة. تعالج هذه المنصة الأمرين: تساعد المرشحين على بناء سير ذاتية متوافقة مع ATS ومكيّفة حسب الوصف الوظيفي، ثم تتيح لهم التدرب عبر مقابلة تجريبية صوتية.

دوري

تطوير Full-Stack للمنصة.

التقنيات

البنية التقنية

يتولى تطبيق Next.js وTypeScript الواجهة ومنطق الخادم. وتستدعي عمليات إنشاء السيرة الذاتية وتحليلها وتحسينها وفق الوصف الوظيفي نموذج LLM مستضافاً على Groq. وفي المقابلة التجريبية، يحوّل Whisper إجابات المرشح الصوتية إلى نص، ويولّد نموذج LLM الملاحظات، وتقرأ تقنية تحويل النص إلى كلام الأسئلة والملاحظات بصوت مسموع. وتُخزَّن البيانات في PostgreSQL عبر Prisma.

أهم القرارات التقنية

• Groq LLM لسرعة الاستجابة، حتى تبدو اقتراحات السيرة الذاتية وملاحظات المقابلة فورية.
• Whisper لتحويل الكلام إلى نص، ليجيب المرشحون بأصواتهم كما في مقابلة حقيقية.
• تحسين وفق الوصف الوظيفي يقارن السيرة الذاتية بالوظيفة المستهدفة قبل اقتراح التغييرات.
• PostgreSQL وPrisma للوصول إلى بيانات المستخدمين والسير الذاتية وجلسات المقابلات بأنواع محددة.

النتيجة

يستطيع المرشحون إنشاء سيرة ذاتية متوافقة مع ATS، وتحسينها لوظيفة محددة، والحصول على ملاحظات فورية من مقابلة تجريبية صوتية.

الروابط

لا يتوفر رابط عام لهذا المشروع. يسعدني أن أشرحه لكم بالتفصيل في المقابلة.